在线编程判题（OJ）平台

背景与目标

• 基于 Spring Cloud 微服务 + MQ + Docker 的在线编程判题系统，能依据预设题目用例对用户提交的代码进行执行与评测。

我的职责

• 定义代码沙箱抽象接口与多种实现（远程 / 第三方），用静态工厂模式 + Spring 配置化灵活调用；用代理模式统一调用前后日志记录。
• 判题算法用策略模式替代 if-else 按语言独立封装（本人主负责 Java）；用模板方法模式统一「编译 - 执行 - 取输出 - 清理」流程。
• 用 Java Runtime exec + Process 输入流实现 Java 原生沙箱；用 Docker Java 库创建容器隔离执行，通过 tty 传参交互。
• 判题异步化：将用户提交 id 发送至 RabbitMQ，经 Direct 交换机转发判题队列消费，异步更新提交状态。
• 安全加固：自定义 SecurityManager 关闭写 / 执行文件权限；HostConfig 限制容器内存与网络隔离、设置执行超时回收资源。

关键结果

• 自研代码沙箱：Java 原生（Runtime exec）+ Docker 双实现，工厂模式 + Spring 配置灵活切换
• 判题异步化：题目服务经 RabbitMQ Direct 交换机转发判题队列，响应时长缩短约 1.5s、QPS 提升 25%
• 多重安全加固：SecurityManager 权限控制 + Docker 内存 / 网络隔离 + 执行超时回收

亮点与难点

• 工厂 + 策略 + 模板 + 代理四种设计模式落地，沙箱可插拔、判题可扩展。
• 多层安全防护，兼顾宿主机稳定与用户代码隔离执行。

技术栈